Instalasi Python di Anaconda Untuk Keperluan Pengolahan Data Spasial

jika  postingan sebelumnya menjelaskan instalasi python untuk keperluan pengolahan citra, maka kali ini kita akan membahas instalasi python untuk keperluan pengolahan data spasial.
berikut ini langkah-langkah agar kita bisa melakukan pengolahan data spasial di Anaconda menggunakan bahasa pemrograman python:
1. buka Anaconda prompt, caranya sama seperti postingan sebelumnya.
2. install paket basemap dengan mengetik pip install basemap pada jendela Anaconda prompt
install basemap
jika pada saat menginstall basemap, komputer kalian terhubung ke internet, maka akan otomatis akan menginstall paket matplotlib, dan pandas.
fungsi dari basemap adalah untuk membuat peta di python. matplotlib adalah sebuah library 2D python untuk menghasilkan gambar, dan Pandas adalah  sebuah library berlisensi BSD dan open source yang menyediakan struktur data dan analisis data yang mudah digunakan dan berkinerja tinggi untuk bahasa pemrograman Python.

3. untuk mengecek, apakah basemap, matplotlib, dan pandas sudah terinstall, ketik pada jendela python pada anaconda prompt, from mpl_toolkits.basemap import Basemap untuk mengimport basemap, import pandas as pd untuk mengimport pandas, import matplotlib.pyplot as plt untuk mengimport matplotlib.
import basemap, matplotlib, dan pandas
jika tidak ada error, maka instalasi telah berhasil. untuk mencoba memunculkan peta di python, coba ketikkan perinah berikut ini di jupyter notebook.
untuk membuka jupyter notebook, langkahnya adalah sebagai berikut:
1. klik launch pada kotakan jupyter notebook pada anaconda navigator.
menjalankan jupyter notebook

2. untuk membuat dokumen python di jupiter adalah dengan cara klik new > python 3.
membuat dokumen python

3. ketik perintah berikut ini pada jendela dokumen jupyter notebook:
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
%matplotlib inline

plt.figure(1, figsize=(12,6))

# Mercator of World
m1 = Basemap(projection='merc',
             llcrnrlat=-60,
             urcrnrlat=65,
             llcrnrlon=-180,
             urcrnrlon=180,
             lat_ts=0,
             resolution='c')

m1.fillcontinents(color='#191919',lake_color='#000000') # dark grey land, black lakes
m1.drawmapboundary(fill_color='#FFFFFF')                # black background
m1.drawcountries(linewidth=0.1, color="w")              # thin white line for country borders

plt.title("Peta Farid")
plt.show()

4. lalu tekan run pada toolbar editor jupyter notebook.
klik run
5. maka akan muncul gambar berikut ini
peta

itulah tutorial untuk mempersiapkan python agar dapat digunakan untuk mengolah data spasial.


referensi
- https://code.tutsplus.com/id/tutorials/introducing-matplotlib--cms-26543
- https://basemaptutorial.readthedocs.io/
- https://code.tutsplus.com/id/tutorials/introducing-pandas--cms-26514

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Kompresi data lossy vs kompresi data lossless pada citra digital

Instalasi Python di Anaconda untuk keperluan Pengolahan Citra